计算机集成制造系统：智能制造的统一大脑

计算机集成制造系统：智能制造的统一大脑

一．引言

在波音787梦想客机的制造过程中，全球50多家供应商的数据实时汇聚到统一的信息系统中，从设计图纸到零部件采购，从生产计划到质量控制，所有环节都在一个集成的数字化平台上协同运作。这就是计算机集成制造系统（CIMS）的威力。如果说各种智能制造技术是人体的各个器官，那么CIMS就是统一协调这些器官的大脑，让整个制造系统形成一个有机的整体。

二．计算机集成制造系统概述

CIMS的定义

计算机集成制造系统（Computer Integrated Manufacturing System，CIMS）是将企业的各个制造环节通过计算机网络有机地集成起来，形成一个完整的、协调的制造系统。

CIMS的核心思想

– 集成化 ：将分散的制造环节集成为整体

– 信息化 ：用信息技术支撑制造过程

– 自动化 ：实现制造过程的自动化

– 智能化 ：具备智能决策和优化能力

– 柔性化 ：快速适应市场变化

CIMS的发展历程

– 1970年代 ：概念提出，理论研究

– 1980年代 ：技术发展，试点应用

– 1990年代 ：系统成熟，广泛应用

– 2000年代 ：网络化发展，全球集成

– 2010年代 ：智能化升级，云端集成

三．CIMS的体系结构

1. 五层结构模型

CIMS通常采用五层结构模型，从下到上分别是：

设备层（Equipment Level）

– 功能：直接控制生产设备

– 组成：数控机床、机器人、传感器等

– 特点：实时性要求高，可靠性要求高

– 接口：通过现场总线连接上层

单元层（Cell Level）

– 功能：控制制造单元或工作站

– 组成：PLC、工控机、单元控制器等

– 特点：具备一定的决策能力

– 接口：通过工业以太网连接

车间层（Shop Level）

– 功能：管理和控制整个车间

– 组成：MES、SCADA、车间管理系统等

– 特点：承上启下，协调各制造单元

– 接口：与企业网络连接

工厂层（Factory Level）

– 功能：管理整个工厂的生产活动

– 组成：ERP、PLM、SCM等企业系统

– 特点：面向业务管理和决策支持

– 接口：与企业总部和外部系统连接

企业层（Enterprise Level）

– 功能：企业级的战略管理和决策

– 组成：企业决策支持系统、商业智能等

– 特点：面向企业战略和长期规划

– 接口：与市场、客户、供应商连接

1. 信息集成架构

数据集成

– 统一数据模型 ：建立企业统一的数据模型

– 数据标准化 ：制定数据标准和规范

– 数据共享 ：实现各系统间的数据共享

– 数据质量 ：确保数据的准确性和一致性

应用集成

– 接口标准化 ：制定统一的接口标准

– 服务化架构 ：采用SOA架构实现应用集成

– 工作流集成 ：集成跨系统的业务流程

– 消息中间件 ：使用消息中间件实现异步通信

流程集成

– 业务流程建模 ：建立标准化的业务流程模型

– 流程自动化 ：实现业务流程的自动化执行

– 流程优化 ：持续优化业务流程

– 流程监控 ：实时监控流程执行状态

四．CIMS的关键技术

1. 数据库技术

数据库是CIMS的信息基础，存储和管理企业的所有数据。

数据库类型：

– 关系数据库 ：存储结构化数据

– 对象数据库 ：存储复杂对象数据

– XML数据库 ：存储半结构化数据

– 图数据库 ：存储关系型数据

数据管理功能：

– 数据存储 ：安全可靠的数据存储

– 数据检索 ：快速准确的数据查询

– 数据更新 ：实时的数据更新

– 数据备份 ：定期的数据备份和恢复

应用案例：某汽车制造企业数据集成

该企业建立了统一的产品数据管理平台。

数据内容：

– 产品设计数据：CAD图纸、BOM清单、工艺文件

– 生产数据：生产计划、工艺参数、质量数据

– 设备数据：设备状态、维护记录、故障信息

– 供应链数据：供应商信息、采购订单、库存数据

技术特点：

– 数据统一：所有数据存储在统一平台

– 版本控制：严格的数据版本控制

– 权限管理：细粒度的数据访问权限

– 实时同步：数据实时同步更新

1. 网络通信技术

网络通信技术是CIMS各层次、各系统间信息传递的桥梁。

网络架构：

– 企业骨干网 ：连接各个工厂和部门

– 工厂网络 ：连接工厂内各个系统

– 车间网络 ：连接车间内各个设备

– 现场网络 ：连接现场设备和传感器

通信协议：

– TCP/IP ：互联网标准协议

– OPC ：工业自动化标准协议

– Modbus ：工业现场总线协议

– Profinet ：工业以太网协议

1. 系统集成技术

系统集成技术将各个独立的系统集成为一个整体。

集成方法：

– 点对点集成 ：系统间直接连接

– 中间件集成 ：通过中间件连接系统

– 服务总线集成 ：通过服务总线集成

– API集成 ：通过API接口集成

集成挑战：

– 异构系统 ：不同厂商的系统集成

– 数据格式 ：不同的数据格式转换

– 实时性 ：满足实时性要求

– 可靠性 ：确保集成系统的可靠性

五．CIMS的应用模式

1. 设计制造集成

将产品设计与制造过程紧密集成，实现设计制造一体化。

集成内容：

– CAD/CAM集成 ：设计数据直接用于制造

– CAE集成 ：仿真分析指导设计和制造

– CAPP集成 ：自动生成工艺规程

– PDM集成 ：产品数据统一管理

应用案例：某航空制造企业设计制造集成

该企业实现了从设计到制造的全流程集成。

集成流程：

1. 产品设计：使用CAD软件进行产品设计

2. 仿真分析：使用CAE软件进行性能仿真

3. 工艺设计：自动生成加工工艺

4. 数控编程：自动生成数控程序

5. 制造执行：数控设备自动加工

技术效果：

– 设计周期缩短40%

– 制造准备时间缩短60%

– 产品质量提升30%

– 设计变更响应时间缩短80%

1. 生产管理集成

将生产计划、调度、执行、监控等环节集成，实现生产过程的统一管理。

集成系统：

– ERP系统 ：企业资源计划

– MES系统 ：制造执行系统

– WMS系统 ：仓库管理系统

– QMS系统 ：质量管理系统

集成功能：

– 计划协同 ：各级计划的协同制定

– 执行监控 ：生产执行的实时监控

– 资源调度 ：生产资源的优化调度

– 异常处理 ：生产异常的快速处理

1. 供应链集成

将企业内部系统与供应商、客户系统集成，实现供应链协同。

集成范围：

– 供应商集成 ：与供应商系统对接

– 客户集成 ：与客户系统对接

– 物流集成 ：与物流公司系统对接

– 金融集成 ：与银行系统对接

协同内容：

– 需求协同 ：需求信息实时共享

– 计划协同 ：供应计划协同制定

– 执行协同 ：供应过程协同执行

– 结算协同 ：供应结算协同处理

六．智能CIMS

1. AI驱动的CIMS

人工智能技术为CIMS注入了智能化能力。

AI应用：

– 智能调度 ：AI优化生产调度

– 预测分析 ：预测生产趋势和问题

– 智能决策 ：基于数据的智能决策

– 自动优化 ：系统自动优化参数

技术特点：

– 自学习 ：系统能够自主学习

– 自适应 ：自动适应环境变化

– 预测性 ：预测未来趋势

– 智能化 ：具备智能决策能力

1. 云端CIMS

云计算技术为CIMS提供了新的部署和服务模式。

云端优势：

– 弹性扩展 ：根据需求弹性扩展资源

– 成本降低 ：降低IT基础设施成本

– 快速部署 ：快速部署和上线

– 全球协同 ：支持全球范围的协同

服务模式：

– SaaS ：软件即服务

– PaaS ：平台即服务

– IaaS ：基础设施即服务

– MaaS ：制造即服务

1. 数字孪生CIMS

数字孪生技术为CIMS提供了虚拟仿真和优化能力。

数字孪生功能：

– 虚拟工厂 ：构建虚拟工厂模型

– 仿真优化 ：仿真不同方案的效果

– 预测维护 ：预测设备维护需求

– 远程监控 ：远程监控工厂运行

七．发展趋势

1. 平台化发展

– 统一平台 ：构建统一的制造平台

– 开放生态 ：建设开放的产业生态

– 标准化 ：推进标准化和规范化

– 模块化 ：采用模块化架构设计

1. 服务化转型

– 制造服务化 ：制造向服务转型

– 服务制造化 ：服务向制造延伸

– 价值网络 ：构建价值网络

– 商业模式创新 ：创新商业模式

1. 生态化发展

– 产业生态 ：构建产业生态系统

– 协同创新 ：推进协同创新

– 资源共享 ：实现资源共享

– 价值共创 ：实现价值共创

八．实施建议

1. 顶层设计

制定CIMS的总体规划和实施路线图。

1. 分步实施

采用分步实施的策略，降低风险。

1. 标准先行

建立统一的标准和规范。

1. 人才培养

培养CIMS的专业人才。

1. 持续改进

建立持续改进的机制。